روشی جدید جهت تشخیص عیب لایه ای شدن در کاشی با استفاده از امواج فراصوت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی مکانیک
- نویسنده محمدعلی اکبریان ترک آباد
- استاد راهنما حسین خسروی علیرضا احمدی فرد امیر جلالی
- سال انتشار 1393
چکیده
خودکارسازی فرایند تشخیص عیوب محصولات در کارخانه ها، اقدام مهمی در جهت بهبود کیفیت، کاهش نیروی انسانی و ارتقاء رضایت مشتریان است. در کارخانه های تولید کاشی، یک عیب اساسی که گاهی با چشم هم به خوبی شناسایی نمی شود، مشکل لایه ای شدن کاشی است که به سبب باقیماندن هوا در لایه های داخلی کاشی به وجود می آید. این مشکل هر چه سریع تر در خط تولید شناسایی شود، هزینه های کمتری را در بر خواهد داشت. در این پایان¬نامه، با استفاده از امواج فراصوت، روشی هوشمند به منظور تشخیص عیب لایه¬ای قبل از پخت کامل کاشی، ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از مولد امواج فراصوت و حس گر دریافت کننده امواج، یک مجموعه 546 تایی از سیگنال های فراصوت عبوری از کاشی های سالم و معیوب تهیه شد. سپس با استفاده از تبدیل فوریه سریع و بسته موجک، ویژگی¬های مناسبی را از نمونه سیگنال¬ها استخراج کرده و برای آموزش به طبقه¬بندهای مختلف داده شد. برای یافتن طبقه¬بند مناسب از چندین طبقه¬بند به طور همزمان استفاده شد تا علاوه بر مقایسه عملکرد هرکدام بتوان در صورت نیاز از ترکیب طبقه¬بندها برای افزایش دقت بازشناسی استفاده کرد. طبقه¬بندهای استفاده شده شامل: mlp، k-nn، lvq، beysian و svm است که با داشتن تفاوت در روش، از دقت خوبی برخوردارند. در انتها نیز از روش انتگرال سوگنو برای ترکیب نتایج طبقه¬بندها استفاده شده که نتایج بازشناسی را تا 100 درصد افزایش داده است.
منابع مشابه
استفاده از امواج فراصوت جهت گوگردزدایی از نفت خام
نفت خام ایران دارای مقدار نسبتا بالای گوگرد بوده که باید قبل از استفاده آن را گوگردزدایی نمود، زیرا درصد بالای گوگرد باعث تولید گازهای گوگرددار و نهایتا آلوده کردن محیط زیست شده و هم چنین باعث مشکلات فرآیندی نیز می گردد. به همین دلیل در این تحقیق روشی برای حذف گوگرد از نفت خام ترش منطقه نفتی دارخوین با استفاده از تابش امواج فراصوت ارائه گردیده است. این روش در واقع ترکیبی از اکسیداسیون و اعمال ا...
متن کاملروشی جدید برای تشخیص عیب ناهم راستایی استاتیک در موتورهای القایی قفس سنجابی
در این مقاله به تشخیص عیب ناهمراستایی استاتیک در موتورهای القایی قفس سنجابی پرداخته میشود. برای مدلسازی موتور القایی در حالت سالم و معیوب از روش اجزاء محدود دو بعدی استفاده شده است و اعتبارسنجی روش ارائه شده با مقایسه سیگنالهای جریان و سرعت شبیه سازی شده در حالت سالم با دادههای عملی انجام شده است. برای تشخیص عیب در ابتدا از روش تبدیل فوریه سریع سیگنال جریان استفاده میشود. اگرچه نتایج حاصل...
متن کاملروشی جدید برای تشخیص عیب ناهم راستایی استاتیک در موتورهای القایی قفس سنجابی
در این مقاله به تشخیص عیب ناهمراستایی استاتیک در موتورهای القایی قفس سنجابی پرداخته میشود. برای مدلسازی موتور القایی در حالت سالم و معیوب از روش اجزاء محدود دو بعدی استفاده شده است و اعتبارسنجی روش ارائه شده با مقایسه سیگنالهای جریان و سرعت شبیه سازی شده در حالت سالم با دادههای عملی انجام شده است. برای تشخیص عیب در ابتدا از روش تبدیل فوریه سریع سیگنال جریان استفاده میشود. اگرچه نتایج حاصل...
متن کاملتشخیص خرابی در ورقهای چند لایه کامپوزیتی با استفاده از روشهای پردازش سیگنال امواج لمب
ابداع روشهای نوین و کارآمد برای تشخیص صحیح و بهنگام خرابی در ورقهای چندلایه کامپوزیتی ناشی از عواملی مانند ضربه یا برخورد اشیاء که منجر به ایجاد عیوبی نظیر شکاف، سوراخ یا جدایش بین لایهای میگردد، همراه با افزایش استفاده از مواد مذکور به علت مزایای زیاد، از جمله استحکام ویژه بالا، مقاومت در برابر خستگی و خوردگی و همچنین سبکی، در محافل علمی و صنعتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. </st...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی مکانیک
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023